Datenweitergabe und Datenerhebung
Nur durch eine weitere Verbesserung des Datenoffenlegungsgrades der relevanten Abteilungen im Umweltschutzsystem kann die Innovation der Big-Data-Anwendung realisiert werden. Alle Gesellschaftsschichten sollten die Daten offenlegen, sammeln und aussortieren, die Daten zur Datenanalyse speichern und die Analyseergebnisse anschließend der Öffentlichkeit vollständig präsentieren, damit der Produktionsfaktor Daten frei fließen kann und den Mehrwert der Daten im Flow-Prozess sukzessive verbessern. Gleichzeitig können Umweltschutz-Managementeinheiten und Umweltschutz-Freiwillige mit Hilfe des Internets, Sensornetzwerken und anderen fortschrittlichen technischen Mitteln die gesammelten Daten einfach an das Rechenzentrum übermitteln und die Öffentlichkeit indirekt zu einem starken Betreuer der Arbeit machen der Umweltschutzabteilung und helfen der Umweltschutzabteilung, die Behandlung illegaler Abwasserunternehmen zu stärken.
2. Frühwarnung und Prognose zur Luftqualität
Nutzen Sie meteorologische Daten, Daten aus der automatischen Überwachung der Luftqualität und Daten aus der automatischen Überwachung von Schadstoffquellen für die Korrelationsanalyse, um den Zweck der Frühwarnung und Vorhersage der Luftqualität zu erreichen. Gleichzeitig wird durch die Analyse der Beziehung zwischen den Anwendungsdiensten der Big-Data-Technologie und dem Umweltschutz und dem ökologischen Zivilisationsaufbau das innere Gesetz des ökologischen Zivilisationsaufbaus weiter untersucht, der dem langfristigen Überleben und der Entwicklung der Menschheit aus einer Makroperspektive dienen kann Perspektive. Darüber hinaus trägt die Frühwarnung und Vorhersage der Luftqualität mit Hilfe der Big-Data-Technologie dazu bei, die Menschen auf die Bedeutung des Umweltschutzes aufmerksam zu machen und das Wissen um den Umweltschutz weiter bekannt zu machen.
